サッカーを通じて観戦力と分析力を上げていくブログ

基本的にはサッカー×データに関して試してみたことをまとめています。最近はもっぱらPythonを使った可視化中心。時々自分の好きなガジェットも。

Liverpool

【データ可視化】プレミアリーグの放映権料を可視化してみる

プレミアリーグの放映権料周りの数字が公式サイトで公開されていたのでサクッと可視化していきます。データ自体は5月に発表されたものですが、プレミアリーグが始まるこのタイミングで改めて見てみたいと思います。

【Google Earth Studio】アンフィールドの紹介動画を手軽に作ってみる

昨年12月に発表された「Google Earth Studio(グーグルアーススタジオ)」。Google Earth Studioを使うと、上空から撮影したようなカッコいい映像が簡単に作れるとのことで、早速試してみたいと思います。今回は利用登録から動画にするまでの流れを紹介致し…

【小ネタ】フィルミーノの変化をタックル数インターセプト数から見てみる

少し前の記事ですが、Twitterのタイムライン上に下記記事が流れてきました。全体として非常に興味深いのですが、個人的に冒頭の「2015年夏の渡英以来、プレミアのFWでタックルとインターセプトの合計数が最も多いという守備の貢献度を示すスタッツ」という一…

【データ分析 × Python】プレミア上位4クラブの選手別出場時間をヒートマップで可視化してみる

Twitterで見つけた可視化にインスピレーションを受けて、プレミアリーグの選手別出場時間をヒートマップで可視化してみました。グラフィカルにすることで直感的に感じれる部分も多々あるので、そこを中心に見ていきます。

【データ分析 × Watson】Watson Studioを使ってリヴァプールのスタッツから自動でモデルを生成してみる

今回はPythonではなくWatsonです。IBMのAIであるWatsonの機能を利用して、自動で予測モデルを作成してみたいと思います。まずは以前使用したリヴァプールの前半戦スタッツを使ってみますが、データ量が少ないので精度は出ないと思われます。まずはやってみる…

【データ分析 × Python】リヴァプールの前半戦をスタッツから振り返ってみる(パス編)

以前の振り返りに引き続き今回はパス周りのスタッツを見ていきます。後半戦を観ていくためにも、リヴァプールのスタッツがどんな値なのか感覚を掴みたいと思います。 96lovefootball.hatenablog.com

【データ分析 × Python】リヴァプールの前半戦をスタッツから振り返ってみる(シュート編)

残念ながら私が応援しているリヴァプールは今節リーグ初黒星を喫しました。やはりシティは強いなぁ、後半戦の優勝争いが激化しそうだなぁ、などと思いつつも、まだ首位はリヴァプールなのでここから切り替えて欲しい次第です。さて今回は、こんなタイミング…

【18/19 PL Liverpool vs Man City】最強のカウンター!前線へのロングフィードを見てみる

今回は「戦術リストランテ V」から「クロップ・リバプールのピーキーな魅力」を参考に、リヴァプールのカウンターを見てみようと思います。内容としては、「両サイドの速さを活かしたカウンターは最強。でも遅攻はパターンが決められておらずお粗末」「ゲー…

【18/19 PL Chelsea vs Liverpool】利き足の配置とプレーの関係を見てみる

私は自己紹介にある通り10年間サッカーを見てきたものの、戦術がどうこうという視点で試合を見るまでには至っておりません。それどころか改めて考えて見ると、サッカー未経験という事もあり、基本的な事すら理解出来ていないと不安になります。 そこでまずは…