【データ分析 × Watson】Watson Studioを使ってリヴァプールのスタッツから自動でモデルを生成してみる

今回はPythonではなくWatsonです。IBMのAIであるWatsonの機能を利用して、自動で予測モデルを作成してみたいと思います。まずは以前使用したリヴァプールの前半戦スタッツを使ってみますが、データ量が少ないので精度は出ないと思われます。まずはやってみる精神で、参考程度にどんな感じなのか使ってみましょう。

▲ポチポチするだけでこんな感じのアウトプットが出来ます。

【Fitbit Charge 2】Fit Notifications (for Fitbit)を使ってOutlookの通知を受け取ってみる

会社で働いている時に「次の会議の場所をFitbitで知れたらなぁ」と思ったことがきっかけです。自分が愛用している「Fitbit Charge 2」のデフォルト機能では通知できないのですが、どうやらサードパーティ製のアプリを使えば実現できるそうなのでやって見たいと思います。今では後継機種も出ている中で、わざわざCharge 2を新たに購入する方は少ないとは思いますが、1年間以上使っている自分も知らなかったツールなので紹介しておきます。

※結論から言うと、Outlookと連携するだけでは会議室の場所までは通知されませんでした。

【データ分析 × Python】いわきFC2019年新加入選手のBMIを見てみる

先日ふといわきFCのサイトに訪れたところ、選手情報が最新の情報へ更新されていたので、改めてBMI値を見てみたいと思います。ちなみに2018年末時点でのBMIはこんな感じでした。

96lovefootball.hatenablog.com

【データ分析 × Python】リヴァプールの前半戦をスタッツから振り返ってみる（パス編）

以前の振り返りに引き続き今回はパス周りのスタッツを見ていきます。後半戦を観ていくためにも、リヴァプールのスタッツがどんな値なのか感覚を掴みたいと思います。

96lovefootball.hatenablog.com

【Python】matplotlibで折れ線グラフの見た目を調整してみる

以前の記事で作成したmatplotlibを使った折れ線グラフの描画方法について、備忘録も兼ねて記載しておきます。

96lovefootball.hatenablog.com

【データ分析 × Python】リヴァプールの前半戦をスタッツから振り返ってみる（シュート編）

残念ながら私が応援しているリヴァプールは今節リーグ初黒星を喫しました。やはりシティは強いなぁ、後半戦の優勝争いが激化しそうだなぁ、などと思いつつも、まだ首位はリヴァプールなのでここから切り替えて欲しい次第です。さて今回は、こんなタイミングで何ですが、リヴァプールの前半戦をデータから振り返ってみたいと思います。俯瞰して見ることで初めて分かることがあれば嬉しいですね。

【データ分析 × Python】いわきFCのBMIをポジション別に見てみる

前回JリーグといわきFCの選手情報をそれぞれ集めてBMIを算出して比べてみました。折角なので今回も同じデータを使って、もう少し細かく見てみようと思います。主にはポジション別に見てどんな傾向があるのかを見ていきます。