サッカーを通じて観戦力と分析力を上げていくブログ

基本的にはサッカー×データに関して試してみたことをまとめています。最近はもっぱらPythonを使った可視化中心。時々自分の好きなガジェットも。

2019-04-01から1ヶ月間の記事一覧

【データ分析×Python】Jリーグスタジアムの商圏(30km)内の人口を可視化してみる-九州・沖縄編-

最終回は九州と沖縄編です。ここまで見てきた感じだと「人口が少ないと集客も厳しくなる、ただし多いからといって必ずしも集客が増える訳ではない」といった傾向でしたが、九州・沖縄ではどうでしょうか。早速見ていきたいと思います。記事の最後にこれまで…

【データ分析×Python】Jリーグスタジアムの商圏(30km)内の人口を可視化してみる-中四国編-

これまでJクラブのスタジアム商圏と人口を可視化してきましたが、いよいよ残りは2回です。今回は中四国をまとめて見てきます。

【データ分析×Python】Jリーグスタジアムの商圏(30km)内の人口を可視化してみる-関西編-

前回から間隔が空いてしまいましたが、引き続き人口とスタジアムの関係を可視化していきたいと思います。今回は関西を見てみます。

【Power BI】Adobeの"ガチ"ダッシュボードをリバースエンジニアリングしてみる-その2-

前回に続いてAdobeのダッシュボードを解読していきます。今回は、Adobeの考えるカスタマージャーニーに沿ったKPIを表示している部分(下図4番)とジャーニーの各フェーズにフォーカスしたページが中心となります。

【Power BI】Adobeの"ガチ"ダッシュボードをリバースエンジニアリングしてみる-その1-

3月26日から米ラスベガスで行われていた「Adobe Summit」。その基調講演の中で、Adobeが実際に社内で使用しているダッシュボードが披露される一幕があったようです。そのダッシュボードを詳しく分解してみることで、Adobeが自分たちのビジネスをどのように捉…